Produkt zum Begriff Big Data:
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Weicon Data-Strip No. 30 Abisolierwerkzeug
Eigenschaften: Arbeitsbereich 0,05 - 0,5 mm2 / 4 - 10 mm Ø Abisolieren von Leitern und Litzen z.B. auch bei Telefonleitungen Präzises Abisolieren durch verstellbaren Längenanschlag (3,5 - 14 mm) Integrierter, gut zugänglicher Seitenschneider bis 8 mm Ø Entfernen der Außenisolierung bei Datenkabeln Hinweis: Das Arbeiten mit WEICON Abisolierwerkzeugen ist nur an potentialfreien, nicht unter Spannung stehenden Kabeln und Leitungen zulässig.
Preis: 24.99 € | Versand*: 5.95 € -
WEICON Ersatzmesser Satz No. 30 Data-Strip
Eigenschaften: Ersatzmesser Satz No. 30 Data-Strip Hinweis: Das Arbeiten mit WEICON Abisolierwerkzeugen ist nur an potentialfreien, nicht unter Spannung stehenden Kabeln und Leitungen zulässig.
Preis: 8.98 € | Versand*: 5.95 € -
Odlo NO A Workbook Data black (15000) XXL
Du suchst Sportunterwäsche mit zuverlässiger Performance für bewegungsintensive Workouts oder für den Ausdauersport? Dann sind die Active F-Dry Light Boxershorts genau die richtige Wahl, denn sie gehören zu der am schnellsten trocknende Unterwäsche, die ODLO je hergestellt hat! Diese feuchtigkeitsableitende Unterhose ist zudem aus 88% recyceltem Polyester hergestellt und damit auch eines von ODLOs umweltfreundlichsten Produkten. Das federleichte Material leitet Feuchtigkeit effektiv von der Haut ab und verwendet ZeroScent Technologie, die nachhaltig auf Basis von natürlichen Silberionen hergestellt wird, um zu verhindern, das geruchsbildende Bakterien in die Gewebefasern eindringen - damit du dich stets angenehm frisch fühlst. Die anliegende Passform bietet sowohl zuverlässigen Halt als auch uneingeschränkte Bewegungsfreiheit, um dich bei einer ganzen Bandbreite von Sportarten zu unterstützen - vom Laufband bis zum Trailrunning. Mit den Active F-Dry Light Boxershorts investierst du diesen Sommer in leistungsfähige, qualitativ hochwertige Sportunterwäsche - und gleichzeitig in eine nachhaltigere Zukunft! Produktdetails Gemacht für: Herren Optimal für: Speed Hiking Passform: Fitted Features: Fast Drying Soft Touch Lightweight Versatile Recycled garment Schnelltrocknend Weiches Material Leicht Vielseitig Aus recyceltem Material Oberstoff: 88% Polyester (recycled), 12% Polypropylene Pflegehinweise Warme Maschinenwäsche bei 40° Nicht bleichen Trocknen im Trockner bei niedriger Temperatur Bei niedriger Temperatur bügeln Nicht chemisch reinigen
Preis: 56.85 € | Versand*: 4.95 €
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data?
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Ist Big Data eine Technologie?
Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
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Odlo NO A Workbook Data white (10000) S
Erleben Sie unvergleichlichen Komfort und Funktionalität mit diesem leichten und vielseitigen Top von Odlo, das speziell für aktive Herren entwickelt wurde. Ob beim Laufen im Freien oder als zusätzliche Schicht im Fitnessstudio – dieses schnelltrocknende Kleidungsstück ist ein Muss für jeden Sportler. Hergestellt aus recycelten Materialien, vereint es Nachhaltigkeit mit Leistung. Der weiche Griff und das geringe Gewicht sorgen für ein angenehmes Tragegefühl, während die schnelltrocknenden Eigenschaften ideal für schweißtreibende Aktivitäten sind. Dieses Base Layer Shirt ist nicht nur umweltfreundlich, sondern auch äußerst funktional. Dank seiner Vielseitigkeit ist es das ganze Jahr über einsetzbar und passt sich den unterschiedlichsten Bedingungen an. Die sorgfältige Produktion in der ODLO-Fabrik in Europa garantiert höchste Qualitätsstandards. Erhältlich im praktischen Doppelpack, ist dieses Kleidungsstück perfekt für den täglichen Einsatz, egal was der Tag bringt. Produktdetails Gemacht für: Herren Optimal für: Laufen Passform: Fitted Features: Fast Drying Soft Touch Lightweight Versatile Recycled garment Schnelltrocknend Leicht Aus recycelten Materialien hergestellt Angenehm weich auf der Haut Vielseitig Oberstoff: 88% Polyester (recycled), 12 Polypropylene
Preis: 51.35 € | Versand*: 4.95 € -
Ersatzmesser Satz No. 30 Data-Strip | 1 Stück
Ersatzmesser Satz No.30 Data-Strip
Preis: 7.85 € | Versand*: 4.80 € -
Odlo NO A Workbook Data white (10000) L
Die NO A Workbook Data von Odlo ist die perfekte Wahl für Herren, die beim Speed Hiking oder anderen intensiven Aktivitäten auf der Suche nach vielseitiger und leistungsstarker Kleidung sind. Diese innovative Kleidung zeichnet sich durch ihr leichtgewichtiges Design aus, das sowohl schnelltrocknend als auch aus weichem Material gefertigt ist, um maximalen Komfort zu bieten. Die Kombination aus 88% recyceltem Polyester und 12% Polypropylen macht die NO A Workbook Data nicht nur umweltfreundlich, sondern sorgt auch für eine hervorragende Feuchtigkeitsableitung. Das Material dieser Kleidung ist mit der ZeroScent-Technologie ausgestattet, die auf natürlichen Silberionen basiert. Diese Technologie verhindert, dass geruchsbildende Bakterien in die Gewebefasern eindringen, sodass du dich auch bei schweißtreibenden Aktivitäten stets frisch fühlst. Die NO A Workbook Data bietet eine anliegende Passform, die zuverlässigen Halt und uneingeschränkte Bewegungsfreiheit gewährleistet. Egal ob auf dem Laufband oder beim Trailrunning, diese Kleidung unterstützt dich bei jeder Bewegung. Setze auf die NO A Workbook Data für dein nächstes Abenteuer und profitiere von der Kombination aus Funktionalität und Nachhaltigkeit. Mit diesem Kleidungsstück investierst du nicht nur in deine sportliche Leistung, sondern auch in eine nachhaltigere Zukunft. Produktdetails Gemacht für: Herren Optimal für: Speed Hiking Wandern Passform: Fitted Features: Fast Drying Soft Touch Lightweight Versatile Recycled garment Schnelltrocknend Weiches Material Leicht Vielseitig Aus recyceltem Material Oberstoff: 88% Polyester (recycled), 12% Polypropylene Pflegehinweise Warme Maschinenwäsche bei 40° Nicht bleichen Trocknen im Trockner bei niedriger Temperatur Bei niedriger Temperatur bügeln Nicht chemisch reinigen
Preis: 42.15 € | Versand*: 4.95 € -
Weicon Ersatzmesser Satz No. 30 Data-Strip
Eigenschaften: Ersatzmesser Satz No. 30 Data-Strip Hinweis: Das Arbeiten mit WEICON Abisolierwerkzeugen ist nur an potentialfreien, nicht unter Spannung stehenden Kabeln und Leitungen zulässig.
Preis: 8.59 € | Versand*: 5.95 €
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Wie wichtig ist Big Data?
Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.
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Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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